Sujet :

Ce site traite de l’évolution de la température mondiale entre les années 1880 et 2018.
L’idée est de mettre en évidence le réchauffement climatique via plusieurs visualisations :

- Un Bar Plot, soit un diagramme en barre, affichant successivement les anomalies de température pour chaque année.
- Un Line Chart, soit une ligne graphique, offrant une vision globale de l'évolution des anomalies.
- Une carte évolutive du planisphère mondial exposant année par année les variations géographiques dans le monde.

Données :

Les deux bases de données utilisées lors de ce projet sont issues du site américain de la NASA :

- La première contient les anomalies de température pour chaque mois, dans le monde, sur l'hémisphère nord et sur l'hémisphère sud au fil des années 1880 à 2018.
- La seconde rassemble les variations de température sur l'ensemble du globe entre les années 1880 à 2018.

Par anomalies ou variations de température, on considère l'écart par rapport à la température attendue, c'est-à-dire par rapport à la moyenne globale au fil du temps.

But des visualisations

Notre principal objectif est bien entendu de maximiser l’impact des visualisations, et cela passe par une clarté et une lisibilité sans défaut afin de sensibiliser les gens au réchauffement climatique. D’une part, ces outils constituent des arguments visuels solides pour étayer cette théorie. D’autre part, ils fournissent une analyse plus fine pour les personnes déjà intéressées par ce sujet. Par exemple, il est possible de dégager une tendance globale, d’observer à partir de quel moment l'augmentation de température a significativement débuté ou encore de comparer les années entre elles. Via la carte, on peut aussi visualiser l'évolution locale des températures (sur un région, un pays, un hémisphère) ou encore l'aspect global dans le temps.

Qui sommes-nous ?

Nous sommes trois étudiants de l'université Claude Bernard Lyon 1, Krys KATANGA, Julien BO et Rémi-Vinh COUDERT, suivant la formation de Master 2 en Data Science.
Le projet prend naissance dans le cadre de l'unité d'enseignement Data Visualisation.